知与行｜推动人工智能科技创新与产业创新深度融合
■推动人工智能科技创新与产业创新互促共进、双向赋能，要注重应用场景的构建，将人工智能技术与产业发展结合起来系统推进
■促进政产学研用各方深化合作，实施多向度、多层次、多领域的协同创新，以关键核心技术的突破助推战略性新兴产业加速成长
■技术作为产业升级的根本动力，其基础还是科学。要在人工智能基础理论方面进行更深入探索，夯实基础理论和底层技术，为新技术开发、新产业孕育打下坚实基础
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着人类生产生活方式。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调：“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。”贯彻落实总书记重要指示要求，要深入把握新一代人工智能发展的趋势特点，突出应用导向，强化多向度的协同创新，夯实基础理论与底层技术，加快推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，为高质量发展注入强劲动能。
突出应用导向，以应用场景的多维构建与全方位拓展助力传统产业改造升级
技术发展一般都是源于社会需要，技术完善都是在应用中不断改进而实现的。人工智能作为一个高度复杂的技术系统，其发展亦是一个持续迭代升级的动态过程，应用驱动是其典型的特征。推动人工智能科技创新与产业创新互促共进、双向赋能，要注重应用场景的构建，将人工智能技术与产业发展结合起来系统推进。
人工智能技术具有强大的赋能效应，为推动各领域技术进步提供了重要契机。对于传统产业和领域而言，人工智能技术的推广应用，已成为转型升级的重要抓手，为传统产业提质升级、焕发新机注入强劲动能。从实践中看，在同一产业链中从智能技术应用程度高的节点向上下游拓展，是一种可行有效的发展策略。在具体实施中，有的可通过装备更新来实现，有的可借助技术改进提高效能，还有的可利用相关技术的综合集成推动产业升级。比如，铁路行业相关企业、院所、高校通力合作，将列控技术和自动驾驶单元融合集成为新的技术体系，使列车自动驾驶实现了重大突破，提高了运输效率，降低了人工和运行成本。人工智能强大的渗透功能，使其应用场景的拓展在不同产业链、不同行业间亦能实现跨界技术融合和资源整合，进而推动传统产业拓宽发展空间，拓展产品的功能和适用范围，使夕阳产业变为朝阳产业。
利用人工智能技术嫁接并融合传统技术，能够打造体系化竞争新优势。随着人工智能应用场景的拓宽和深化，会不断衍生出新的技术体系，在系列新技术的驱动下，就会孵化出新的专精特新企业。诸多企业通过智能化改造和协同发展，又会形成技术关联度高的产业集群，打造出体系化竞争新优势，使传统产业成为新质生产力迸发的重要载体。这种智能化改造带来的更新提升在多个行业已有所展现。比如，阿里巴巴的犀牛工厂通过人工智能算法实现了服装生产100件起订、7天交付，系统可实时调控2000多台设备生产参数，使布料利用率提升到95%，比传统工厂高出20多个百分点。
强化多向度协同创新，以关键核心技术的突破助推战略性新兴产业加速成长
人工智能作为引领产业变革的重要驱动力，其广泛应用不仅能有效推动传统产业升级，还能催生出诸多战略性新兴产业。要深入探索人工智能融合模式和作用机理，促进政产学研用各方深化合作，实施多向度、多层次、多领域的协同创新，以关键核心技术的突破助推战略性新兴产业加速成长。
以人工智能技术优化改进产业链内上下游企业间的合作模式、技术搭接方式、工艺流程安排，大幅度提升协同创新的质量和功效。将人工智能技术渗透到相近和技术关联度高的不同产业链，通过技术移植与融合、资源整合与高效调度、组织重整与制度创新等，可培育出新型企业和有成长力的产业集群。比如，我国航天系统协调国内众多相关企业、院所和高校，多年来坚持在高性能芯片、半导体器件、算法、软件、终端设备等方面持续发力，取得了一系列突出的技术成果。新技术不仅有效拓展了自身产业规模和领域，还催生出卫星导航服务等诸多有发展前景的新产业。
发挥举国体制优势，针对高端芯片、基础软件等弱项和短板，集中全国力量进行联合攻关，探索实现弯道超车的可行路径。集中力量办大事是我国社会主义制度的显著优势。新中国成立初期，举国体制在我国科技发展中发挥了重要作用，取得了“两弹一星”、人工合成牛胰岛素、青蒿素等科技攻关重大成就。改革开放以来，我国在航空航天、高速铁路等领域的科技攻关中，发挥了集中力量办大事的巨大优势。当前，加快发展新一代人工智能，是赢得全球科技和经济竞争主动权的必然选择。要充分发挥新型举国体制优势，完善党中央对科技工作集中统一领导的体制，充分发挥市场在科技资源配置中的决定性作用，更好发挥政府各方面作用，集中资源、协同研发，大力推进人工智能核心技术攻关。“两弹一星”的成功经验，近年来航天和航空飞跃式的发展，都为人工智能关键核心技术的突破提供了借鉴。要更加注重协同功效和市场激励，着力培育发展人工智能新产业新业态新模式，以“人工智能+”赋能实体经济跨越式发展，开辟战略性新兴产业新赛道。
夯实基础理论和底层技术，以对科学原理的深入探索和基座模型的深度开发为未来产业强基赋能
开辟新赛道要走前人没有走过的路，催生新产业需要提前布局。技术作为产业升级的根本动力，其基础还是科学。对科学原理理解深，技术创新的路数就明。要在人工智能基础理论方面进行更深入探索，夯实基础理论和底层技术，为新技术开发、新产业孕育打下坚实基础。
持续加强基础研究。虽然当前我国已成为全球人工智能领域领先的国家之一，但在人工智能的基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。从数学基础理论到计算机基础理论、微电子技术基础理论，再到基础硬件平台、核心软件，都需要不断深入研究、积累经验。比如，计算机最基本的数学基础是大家早就熟知的二进制，技术专家最初是用电子管制作出了能实现其原理的简单结构，随后逐步升级到用大规模集成电路取代晶体管，不断叠加改进形成了目前的技术系统，进而发展成规模巨大的信息产业。再以算法为例，无论是深度学习、自然语言处理、计算机视觉还是强化学习等人工智能技术，都离不开先进算法的支持。这需要研发人员不仅对线性代数、概率论、微积分等数学原理有着高于常人的理解，还要具有统计学、心理学等学科的知识。实践证明，只有拥有强大的基础研究和原始创新能力，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统，才能牢牢掌握人工智能发展主动权，以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。
注重行业大模型的研发。大模型代表了人工智能技术发展的主要方向。作为人工智能领域的一种底层架构，借助海量数据和超大规模训练可形成一定的通用能力，通过微调和扩展可实现多样化的应用。比如，DeepSeek（深度求索）不仅具有基座模型（V3）的功能，经训练后更新的R1进一步提升了模型的思维深度和推理能力，具有了更广阔的应用前景。我国各大行业都应开发出自己的大模型，适度强化其可扩展性和灵活性，以适应不同应用场景和技术创新的需要。同时，可通过采取分层开源和模块化开源的方式，提高行业大模型的可及性、可解释性和易用性。在此基础上，可探索构建覆盖“数据—算力—模型—应用”的全链体系。行业大模型的建立，一方面为中小企业利用高性能算力资源并在各自擅长的技术领域内创新提供便利，另一方面还可通过助推专精特新企业发展孕育和催生未来产业。
优化人工智能创新生态。人工智能的发展离不开技术、产品、场景等所构成的生态体系的支撑。应着力发挥我国人口多、移动应用普及程度高、数据资源丰富的优势，充分整合各区域、行业的数据资源，构建多模态、超大规模的数据集。前不久，国务院出台了《政务数据共享条例》，对政务数据的目录管理、共享使用、平台支撑等工作进行部署。河北省相关部门应抓紧完善公共数据开放的标准和平台，最大限度地实现数据共享。要大力推进算力基础设施建设，整合各地、各行业的数据中心、智算中心等，深化数据资源开发利用，在更大范围内实现算力集中调度。要进一步强化对大模型开发企业、行业的支持力度，在金融政策等方面采取特别的支持措施，努力以数据、算法、算力、应用场景的协调适配和企业、院所、高校的协同联动，实现高度集成化的融合发展，为人工智能科技创新与产业创新深度融合营造良好环境。
（王岳森 作者系石家庄铁道大学教授）
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